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[담당업무] ·[ 직무 소개 ]
■ Backend Developer
전 세계 제조 현장에서 수집하는 방대한 산업 데이터를 안정적으로 수용하고 가공하는 아키텍처를 설계합니다.
실시간 데이터 파이프라인을 구축하여 고객이 기계의 상태를 한눈에 파악하고 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있는 서비스의 중추를 담당합니다.
[ 담당업무 ]
"대용량 시계열 스트리밍 데이터 아키텍처의 설계 및 운영"
• 데이터 파이프라인 설계: IoT 디바이스부터 사용자까지 이어지는 대용량 시계열 데이터 파이프라인 전체 설계 및 개발
• 실시간 스트리밍 처리: Kafka를 메인 브로커로 활용하여 산업 현장의 데이터를 실시간으로 수집 및 가공
• 고성능 분석 환경 구축: ClickHouse 등 기반의 OLAP 아키텍처를 설계하여 대용량 데이터 조회 및 분석 성능 최적화
• 협업 및 통합: 펌웨어 개발자와 협업하여 IoT 연동을 수행하고, AI 엔지니어의 모델 학습/추론 결과를 서비스에 통합하는 파이프라인 관리
• 서비스 고도화: 프론트엔드와 협업하여 데이터 시각화를 위한 고성능 API 개발 및 서비스 아키텍처 배포/관리 주도
[근무부서 및 직급/직책]
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[자격요건] 경력: 경력 3~10년
학력: 대졸 이상
직무기술: 백엔드개발, Java, Spring Framework, RESTful API, AWS, RDBMS, MYBATIS, 아키텍처, OLAP, APACHE, API, 빅데이터
[ 자격요건 ]
• 4년제 컴퓨터공학 또는 관련 전공 학사 이상
• 백엔드 개발 경력 3년 이상 (필수)
• Java / Spring Framework에 대한 깊은 이해와 RESTful API 개발 경험
• AWS 환경에서의 서비스 설계, 개발 및 운영 경험
• RDBMS 및 JPA, Mybatis를 이용한 데이터 접근 기술 보유
• 대용량 데이터 처리 경험 및 Docker 활용 능력
• MQTT 프로토콜 활용 경험
[ 우대사항 ]
• Kafka 기반 분산 메시지 아키텍처(Pulsar, Redpanda 등 포함) 설계 및 운영 경험자
• ClickHouse 등 기반의 OLAP 및 시계열 데이터 최적화(TimescaleDB, VictoriaMetrics 등 포함) 경험자
• Apache Flink 등 스트리밍 프로세싱 프레임워크 활용 역량
• 비즈니스 요구사항을 기술적으로 해석하고 시스템 설계가 가능한 분
• 메시지 아키텍처 기반 분산 시스템 트러블슈팅 경험자
• 컴퓨터공학 전공자 및 분산 환경에서의 트러블슈팅 경험자
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