에이펙스 모빌리티, 자율주행 연구·실적용 담당 Applied Research Scientist 채용

쏘카와 전략 투자자가 함께 설립한 자율주행 모빌리티 기업 에이펙스 모빌리티(Apex Mobility)가 Applied Research Scientist 채용을 진행한다. 이번 채용은 초기 ML 팀의 founding 멤버를 구성하는 자리로, 최신 자율주행 모델을 실제 도로에서 작동하도록 연구하고 적용하는 역할을 맡게 된다.

이 포지션에서는 최신 자율주행·멀티모달 모델을 쏘카의 실주행 데이터로 우리 도메인에 맞게 연구·고도화하고, 한국 특유의 주행·주차·도로 상황에서 모델이 제대로 작동하도록 성능을 끌어올리는 작업을 담당하게 된다. 데이터 측면에서는 풀 센서킷 차량에서 고품질 멀티모달 데이터를 수집하는 파이프라인 구축, 대규모 실주행 영상의 익명화 파이프라인 구축, auto-labeling 등으로 학습 데이터를 대량·고품질로 확보하는 일도 함께 맡는다. 실서비스용 모델 개발 영역에서는 상용 지도사가 커버하지 않는 구역을 위한 SD 지도 생성 경량 모델 개발, 비전 기반 정차 가능 위치 판단, 승하차 위치 판단, 그리고 안전을 보장하기 위한 safety guardrail 판단 모델 개발까지 폭넓은 업무를 경험하게 된다.

지원을 위해서는 경력 4년 이상이 요구되며, 자율주행 또는 컴퓨터비전 모델을 실제 데이터로 학습·파인튜닝·배포해본 경험과 PyTorch 등 딥러닝 프레임워크에 능숙하고 모델 학습·평가·튜닝 전 과정을 직접 수행할 수 있는 역량이 필요하다. 데이터로 모델을 개선해본 경험, 즉 학습 데이터 큐레이션·라벨링 전략·품질 개선 등 데이터 중심의 성능 개선 경험도 자격요건에 포함된다. 자율주행·로보틱스·자동차 또는 LLM/VLM 기업 혹은 관련 학계에서의 연구·개발 경험이 있거나, CVPR·NeurIPS·ICML·ICLR·RSS·ICRA·IROS 등 탑티어 학회 논문 또는 오픈소스 임팩트가 있는 경우, Vision-Language Model(VLM)·멀티모달 학습 경험, Foundation Model 파인튜닝·증류 및 대규모 분산 학습(Multi-GPU/Multi-Node) 경험, 데이터 익명화·auto-labeling 등 데이터 엔지니어링 경험, 지도(HD/SD map)·SLAM·측위 관련 경험, 모델 안전성·해석 가능성(safety/interpretability) 관련 경험, 강화학습(RL)·모방학습(IL)·Sim-to-Real 전이 학습 경험이 있다면 우대한다.

근무지는 서울특별시 성동구 왕십리로 83-21이며, 자세한 내용은 '에이펙스 모빌리티'의 홈페이지에서 확인할 수 있다.