[담당업무]

- 의료·진단기기에서 수집되는 센서 및 측정 데이터 분석
- 신호처리, 보정 및 예측 알고리즘 개발
- 알고리즘 성능 평가 및 검증
- 개발 알고리즘의 제품 적용 및 최적화
- 알고리즘 개발 및 검증 관련 기술문서 작성

[자격요건]

- 정규대졸 이상 (전기전자/컴퓨터공학/기계/의공학/수학·통계 등 전공) 

또는 이에 준하는 실무 역량

- 관련 경력 4-12년

- 의료기기·진단기기·센서·계측장비 중 하나 이상에서 알고리즘 개발 

및 실제 데이터 기반 문제 해결 경험

- Python 기반 데이터 분석/모델링/실험 코드 작성 역량

- C/C++ 기반 구현 역량 (성능 최적화, 메모리/실시간 제약 고려)

- 신호처리, 통계 분석 또는 머신러닝에 대한 탄탄한 기반 지식 및 적용 

경험

- 실제 측정 데이터의 노이즈·편차·드리프트·결측/이상치를 정의하고 

해결한 경험

- 협업 개발을 위한 기본 역량: 버전관리(Git), 코드리뷰, 테스트/실험 재현 

가능한 형태로 정리하는 습관 등

[우대조건]

- 체외진단(IVD)·바이오센서·생체신호(ECG/PPG/SpO₂ 등) 관련 개발 경험

- 의료기기 소프트웨어 검증/인허가 대응 경험: 시험/검증 문서 작성 및

?근거 데이터 제시

- 임베디드/MCU 환경에서의 알고리즘 구현 및 최적화 경험

: 고정소수점, 실시간 처리, 인터럽트/스케줄링 제약 고려 등

- 임상/시험 데이터 분석 경험 및 시험 설계 이해: 프로토콜, 제외/포함 기준, 데이터 품질 이슈 대응

- 의료기기 품질 시스템 및 소프트웨어 생명주기 (요구사항-설계-검증-변경관리-추적성)에 대한 이해

[필요 역량]

- 문제를 논리적으로 구조화하고, 가설-실험-검증을 반복해 해결하는 능력

- 정확도뿐 아니라 안정성/재현성/강건성(robustness)/구현 가능성까지 함께 보는 태도

- HW/FW/임상/인허가 등 서로 언어가 다른 조직과도 합의점을 만드는 커뮤니케이션

[제출물]

- 프로젝트/포트폴리오: 데이터 특성 (노이즈/편차)과 이를 해결한 접근, 검증 결과 (지표/그래프/실패 케이스)

- GitHub/코드 샘플 (가능한 범위): 실험 재현 구조 (설정 파일, 시드 고정, 로그)

- 논문/특허/제품 적용 사례 (해당 시)