[회사]
- 특허 버티컬 AI 기업
[포지션] 정규직
- 데이터 엔지니어
[주요업무]
• Lakehouse 기반의 Medallion Architecture 설계, 구축 및 운영
• Databricks/Spark 클러스터 운영 및 성능 최적화
• 전 세계 특허 문헌을 수집하여 공통 포맷으로 변환하는 ETL 파이프라인 개발 및 운영
• 실시간/배치 데이터 수집 파이프라인 구축
• 데이터 거버넌스 정책 수립 및 표준화, 데이터 품질 모니터링 및 이상 탐지 체계 수립
• Vector DB, Graph DB 기반의 AI 활용 데이터 구조 설계 및 운영
• Ontology, Knowledge Graph, GraphRAG 구축을 위한 데이터 가공 및 제공
• 비즈니스 및 고객 지표 제공을 위한 DW, DM 모델링 (Star/Snowflake Schema)
• 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축 및 운영
• 데이터 파이프라인 CI/CD 체계 수립 및 운영
[자격요건]
• 3년 이상의 데이터 엔지니어 실무 경험
• Spark 기반의 데이터 파이프라인 개발 및 운영 경험
• Python 기반의 데이터 처리 및 자동화 개발 경험
• SQL에 대한 깊은 이해 및 대규모 데이터셋 대상 쿼리 최적화 경험
• AWS Cloud 경험
[우대사항]
• Lakehouse 환경에서의 Medallion Architecture 설계 및 운영 경험
• DW/DM 모델링 경험 (Dimensional Modeling, Star/Snowflake Schema 등)
• 데이터 품질 관리 체계 수립 및 운영 경험 (데이터 검증, 모니터링, 이상 탐지 등)
• 3년 이상의 데이터 엔지니어 실무 경험 + 3년 이상의 백엔드 엔지니어로서 서비스 개발 및 운영 경험
• Databricks 경험
• MLOps 구축 및 운영 경험
• 데이터 거버넌스 및 데이터 카탈로그 운영 경험
• Spark에 대한 깊은 이해를 바탕으로 인프라 및 작업 최적화 경험
• 고객 행동 로그 수집 파이프라인 구축 경험
• Kafka, NiFi 등 실시간/배치 데이터 수집 파이프라인 구축 및 운영 경험
• 대규모 비정형 데이터(XML, JSON) 파싱 및 정규화 처리 경험
• Vector DB 또는 Graph DB 운영 경험
• Ontology 기반의 모델링 경험
• Knowledge Graph, GraphRAG 등 AI 활용을 위한 데이터 구조 설계 경험
• 데이터 파이프라인의 CI/CD 구축 경험
• 특허, 법률, 학술 등 도메인 특화 데이터 분석 경험
[근무지]
- 서울 강남구
[근무조건/처우]
- 면접 후 협의
[제출서류]
- 국문 이력서 및 경력기술서 (Word로 하나의 파일로 작성) : 기술스택 내용 필수
- 이력서 제출시 이직사유(퇴직사유), 최종연봉 및 희망연봉 필수 기재요망 (기본급/성과급 각각 기재)
[제출기한]
- ASAP(채용시 마감)
[접수방법]- E-mail : ******@*******.***
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- 담당자 : 김남균 이사 / AP Search
- 전화문의 : ***-****-****
- E-mail : ******@*******.***
- Linked-in : https://www.linkedin.com/in/apsearch-nkkim
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* 문의사항이 있으시면 언제든 편하게 연락 부탁드리겠습니다 ^^;
#AI #특허 #데이터엔지니어
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