(ÁÖ)ÀÏ·ç³Ø½º

Á¤º¸Åë½ÅºÐ¾ß º´¿ªÆ¯·Ê »ê¾÷Àü¹®¿¬±¸¿ä¿ø ¸ðÁý

Á÷¹«³»¿ë

1. AI ¸ðµ¨ ¿¬±¸ ¹× °³¹ß (AI Research & Development)

- ÃֽŠAI ¾Ë°í¸®Áò(SOTA) ¿¬±¸ ¹× ºñÁî´Ï½º µµ¸ÞÀκ° ÃÖÀûÈ­ Àû¿ë

- [¼±Åà ±â¼ú ¹Ý¿µ: ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü / ÀÚ¿¬¾î ó¸®(NLP) / °Å´ë¾ð¾î¸ðµ¨(LLM) / Ãßõ ½Ã½ºÅÛ / ½Ã°è¿­ ¿¹Ãø µî] ¸ðµ¨ ¼³°è ¹× ÇнÀ

- µö·¯´×/¸Ó½Å·¯´× ¸ðµ¨ÀÇ °æ·®È­, °í¼ÓÈ­ ¹× ÇÁ·Î´ö¼Ç ȯ°æ ¼­ºù ¿¬±¸

2. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ¸ðµ¨¸µ (Data Analysis & Modeling)

- ´ë±Ô¸ð µ¥ÀÌÅͼÂ(Á¤Çü/ºñÁ¤Çü)ÀÇ Åë°èÀû ºÐ¼® ¹× ÇÇó ¿£Áö´Ï¾î¸µ(Feature Engineering)

- ºñÁî´Ï½º ÇÙ½É ÁöÇ¥ Á¤ÀÇ, À¯Àú Çൿ ÆÐÅÏ ºÐ¼® ¹× ¿¹Ãø ¸ðµ¨ °³¹ß

- µ¥ÀÌÅÍ ±â¹ÝÀÇ °¡¼³ °ËÁõ(A/B Å×½ºÆ® µî) ¹× ÀλçÀÌÆ® µµÃâÀ» ÅëÇÑ ¼­ºñ½º °³¼± ±â¿©

3. MLOps ¹× ¿¬±¸ ÀÎÇÁ¶ó °íµµÈ­

- Áö¼ÓÀûÀÎ ¸ðµ¨ ¾÷µ¥ÀÌÆ® ¹× ¹èÆ÷¸¦ À§ÇÑ MLOps ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ ±¸Ãà Âü¿©

- µ¥ÀÌÅÍ ¼öÁý, Á¤Á¦, ¶óº§¸µ µî µ¥ÀÌÅÍ ÆÄÀÌÇÁ¶óÀÎ È¿À²È­

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ÁÖ 5ÀÏ ±Ù¹«

(±Ù¹«½Ã°£) (¿ÀÀü) 9½Ã 00ºÐ ~ (¿ÀÈÄ) 6½Ã 00ºÐ

ÁÖ¼ÒÁ¤±Ù·Î½Ã°£ : 40½Ã°£

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